태그 목록

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  Source and citation policy

  • source-policy
  • about

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 7월 07일

  GEO는 SEO를 대체하지 않는다: Google 문서로 보는 AI 검색 최적화

  • seo
  • geo
  • aeo
  • google-search
  • ai-search

4건의 항목

• 2026년 8월 25일

  Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • agent-harness
  • tool-design
  • context-management

• 2026년 6월 25일

  코딩 Agent를 자동완성처럼 보면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • workflow
  • agent-harness
  • code-review

• 2026년 6월 04일

  AI Agent가 일하려면 채팅창보다 먼저 필요한 것

  • ai-agent
  • agent-harness
  • llm-ops
  • workflow

• 2026년 6월 04일

  Anthropic 사례에서 보이는 도메인 AI Agent 설계의 핵심

  • ai-agent
  • agent-harness
  • claude
  • mcp
  • vertical-ai

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 7월 14일

  GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기

  • gpt-5-6
  • reasoning-effort
  • prompt-engineering
  • evaluation
  • agent-operations

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  루프가 끝난 게 아니다: LangGraph의 State 관리에서 Graph Engineering으로

  • ai-agent
  • langgraph
  • agent-orchestration
  • dynamic-workflow

1건의 항목

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

1건의 항목

• 2026년 7월 08일

  문서를 파싱한 다음, Agent는 무엇을 기억해야 할까

  • knowhere
  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • agentic-rag

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  AI로 한글 인포그래픽을 만들 때, 예쁜 스타일보다 먼저 정해야 할 것

  • ai
  • image-generation
  • promptbook
  • infographic
  • hangul

16건의 항목 처음 10개의 태그

• 2026년 8월 28일

  공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것

  • geospatial-ai
  • ai-agent
  • spatial-validation
  • data-provenance
  • machine-learning

• 2026년 8월 25일

  Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • agent-harness
  • tool-design
  • context-management

• 2026년 8월 12일

  루프가 끝난 게 아니다: LangGraph의 State 관리에서 Graph Engineering으로

  • ai-agent
  • langgraph
  • agent-orchestration
  • dynamic-workflow

• 2026년 7월 06일

  MCP는 API를 대체하지 않는다

  • mcp
  • api
  • ai-agent
  • integration
  • delegation

• 2026년 6월 25일

  AI Agent가 “완료했다”고 말했을 때, 무엇을 믿어야 할까

  • ai-agent
  • workflow
  • quality-assurance

• 2026년 6월 25일

  코딩 Agent를 자동완성처럼 보면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • workflow
  • agent-harness
  • code-review

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

• 2026년 6월 15일

  AI Agent의 문제는 환각이 아니라 경계 없는 단정이다

  • ai-agent
  • evaluation
  • llm-ops
  • quality-assurance

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  작은 모델을 비용 절감용으로만 보면 놓치는 것

  • local-first
  • small-models
  • ai-infra

1건의 항목

• 2026년 5월 26일

  AI-native 회사는 조직도가 아니라 요청을 해결하는 시스템으로 움직인다

  • ai-native-company
  • ai-agent
  • resolver
  • workflow
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 7월 07일

  GEO는 SEO를 대체하지 않는다: Google 문서로 보는 AI 검색 최적화

  • seo
  • geo
  • aeo
  • google-search
  • ai-search

1건의 항목

• 2026년 7월 06일

  MCP는 API를 대체하지 않는다

  • mcp
  • api
  • ai-agent
  • integration
  • delegation

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것

  • rag
  • document-parsing
  • chunking
  • citation
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것

  • rag
  • document-parsing
  • chunking
  • citation
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  Anthropic 사례에서 보이는 도메인 AI Agent 설계의 핵심

  • ai-agent
  • agent-harness
  • claude
  • mcp
  • vertical-ai

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  코딩 Agent를 자동완성처럼 보면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • workflow
  • agent-harness
  • code-review

2건의 항목

• 2026년 8월 25일

  Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • agent-harness
  • tool-design
  • context-management

• 2026년 6월 25일

  코딩 Agent를 자동완성처럼 보면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • workflow
  • agent-harness
  • code-review

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 7월 23일

  여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면

  • sakana-fugu
  • multi-agent-system
  • llm-router
  • model-orchestration
  • context-cache

1건의 항목

• 2026년 8월 25일

  Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • agent-harness
  • tool-design
  • context-management

1건의 항목

• 2026년 5월 28일

  AI Agent가 숫자를 틀릴 때, 프롬프트보다 먼저 고쳐야 할 것

  • ai-agent
  • data-contract
  • data-interface
  • llm-reliability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 5월 28일

  AI Agent가 숫자를 틀릴 때, 프롬프트보다 먼저 고쳐야 할 것

  • ai-agent
  • data-contract
  • data-interface
  • llm-reliability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 8월 28일

  공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것

  • geospatial-ai
  • ai-agent
  • spatial-validation
  • data-provenance
  • machine-learning

1건의 항목

• 2026년 7월 06일

  MCP는 API를 대체하지 않는다

  • mcp
  • api
  • ai-agent
  • integration
  • delegation

2건의 항목

• 2026년 7월 08일

  문서를 파싱한 다음, Agent는 무엇을 기억해야 할까

  • knowhere
  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • agentic-rag

• 2026년 6월 13일

  청약 공고문 PDF를 파싱하다가 알게 된 DocLang의 진짜 역할

  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • pdf

2건의 항목

• 2026년 7월 08일

  문서를 파싱한 다음, Agent는 무엇을 기억해야 할까

  • knowhere
  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • agentic-rag

• 2026년 6월 13일

  청약 공고문 PDF를 파싱하다가 알게 된 DocLang의 진짜 역할

  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • pdf

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것

  • rag
  • document-parsing
  • chunking
  • citation
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  도메인 AI Agent를 프롬프트만으로 만들 수 없는 이유

  • ai-agent
  • workflow
  • domain-ai
  • llm-ops
  • mcp

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  루프가 끝난 게 아니다: LangGraph의 State 관리에서 Graph Engineering으로

  • ai-agent
  • langgraph
  • agent-orchestration
  • dynamic-workflow

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

4건의 항목

• 2026년 7월 14일

  GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기

  • gpt-5-6
  • reasoning-effort
  • prompt-engineering
  • evaluation
  • agent-operations

• 2026년 6월 25일

  RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것

  • rag
  • document-parsing
  • chunking
  • citation
  • evaluation

• 2026년 6월 15일

  AI Agent의 문제는 환각이 아니라 경계 없는 단정이다

  • ai-agent
  • evaluation
  • llm-ops
  • quality-assurance

• 2026년 5월 26일

  AI-native 회사는 조직도가 아니라 요청을 해결하는 시스템으로 움직인다

  • ai-native-company
  • ai-agent
  • resolver
  • workflow
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

1건의 항목

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 8월 05일

  OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나

  • realtime-voice
  • speech-to-speech
  • full-duplex
  • gpt-live
  • realtime-api

1건의 항목

• 2026년 8월 23일

  왜 지금 생성형 영상 AI인가

  • video-ai
  • generative-video
  • multimodal-ai
  • video-editing
  • open-weights

1건의 항목

• 2026년 7월 07일

  GEO는 SEO를 대체하지 않는다: Google 문서로 보는 AI 검색 최적화

  • seo
  • geo
  • aeo
  • google-search
  • ai-search

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  SHAP은 무엇을 말하지만, GeoShapley는 어디서를 묻는다

  • geoshapley
  • spatial-xai
  • urban-ai
  • shap

1건의 항목

• 2026년 8월 28일

  공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것

  • geospatial-ai
  • ai-agent
  • spatial-validation
  • data-provenance
  • machine-learning

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 7월 07일

  GEO는 SEO를 대체하지 않는다: Google 문서로 보는 AI 검색 최적화

  • seo
  • geo
  • aeo
  • google-search
  • ai-search

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI Agent가 도구를 쓰기 시작하면 보안은 어떻게 달라지나

  • ai-agent
  • security
  • governance

1건의 항목

• 2026년 7월 14일

  GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기

  • gpt-5-6
  • reasoning-effort
  • prompt-engineering
  • evaluation
  • agent-operations

1건의 항목

• 2026년 8월 05일

  OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나

  • realtime-voice
  • speech-to-speech
  • full-duplex
  • gpt-live
  • realtime-api

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  AI로 한글 인포그래픽을 만들 때, 예쁜 스타일보다 먼저 정해야 할 것

  • ai
  • image-generation
  • promptbook
  • infographic
  • hangul

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  Sunjae blog

  • home

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  AI로 한글 인포그래픽을 만들 때, 예쁜 스타일보다 먼저 정해야 할 것

  • ai
  • image-generation
  • promptbook
  • infographic
  • hangul

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  Topics

  • topics
  • index

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?

  • looped-transformer
  • latent-reasoning
  • kv-cache
  • inference-cost
  • latency

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  AI로 한글 인포그래픽을 만들 때, 예쁜 스타일보다 먼저 정해야 할 것

  • ai
  • image-generation
  • promptbook
  • infographic
  • hangul

1건의 항목

• 2026년 7월 06일

  MCP는 API를 대체하지 않는다

  • mcp
  • api
  • ai-agent
  • integration
  • delegation

1건의 항목

• 2026년 7월 08일

  문서를 파싱한 다음, Agent는 무엇을 기억해야 할까

  • knowhere
  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • agentic-rag

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?

  • looped-transformer
  • latent-reasoning
  • kv-cache
  • inference-cost
  • latency

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  루프가 끝난 게 아니다: LangGraph의 State 관리에서 Graph Engineering으로

  • ai-agent
  • langgraph
  • agent-orchestration
  • dynamic-workflow

2건의 항목

• 2026년 10월 12일

  작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?

  • looped-transformer
  • latent-reasoning
  • kv-cache
  • inference-cost
  • latency

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?

  • looped-transformer
  • latent-reasoning
  • kv-cache
  • inference-cost
  • latency

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

4건의 항목

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

• 2026년 6월 15일

  AI Agent의 문제는 환각이 아니라 경계 없는 단정이다

  • ai-agent
  • evaluation
  • llm-ops
  • quality-assurance

• 2026년 6월 04일

  AI Agent가 일하려면 채팅창보다 먼저 필요한 것

  • ai-agent
  • agent-harness
  • llm-ops
  • workflow

• 2026년 6월 04일

  도메인 AI Agent를 프롬프트만으로 만들 수 없는 이유

  • ai-agent
  • workflow
  • domain-ai
  • llm-ops
  • mcp

1건의 항목

• 2026년 5월 28일

  AI Agent가 숫자를 틀릴 때, 프롬프트보다 먼저 고쳐야 할 것

  • ai-agent
  • data-contract
  • data-interface
  • llm-reliability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 7월 23일

  여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면

  • sakana-fugu
  • multi-agent-system
  • llm-router
  • model-orchestration
  • context-cache

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  작은 모델을 비용 절감용으로만 보면 놓치는 것

  • local-first
  • small-models
  • ai-infra

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?

  • looped-transformer
  • latent-reasoning
  • kv-cache
  • inference-cost
  • latency

1건의 항목

• 2026년 8월 28일

  공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것

  • geospatial-ai
  • ai-agent
  • spatial-validation
  • data-provenance
  • machine-learning

3건의 항목

• 2026년 7월 06일

  MCP는 API를 대체하지 않는다

  • mcp
  • api
  • ai-agent
  • integration
  • delegation

• 2026년 6월 04일

  Anthropic 사례에서 보이는 도메인 AI Agent 설계의 핵심

  • ai-agent
  • agent-harness
  • claude
  • mcp
  • vertical-ai

• 2026년 6월 04일

  도메인 AI Agent를 프롬프트만으로 만들 수 없는 이유

  • ai-agent
  • workflow
  • domain-ai
  • llm-ops
  • mcp

1건의 항목

• 2026년 7월 23일

  여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면

  • sakana-fugu
  • multi-agent-system
  • llm-router
  • model-orchestration
  • context-cache

1건의 항목

• 2026년 7월 23일

  여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면

  • sakana-fugu
  • multi-agent-system
  • llm-router
  • model-orchestration
  • context-cache

1건의 항목

• 2026년 8월 23일

  왜 지금 생성형 영상 AI인가

  • video-ai
  • generative-video
  • multimodal-ai
  • video-editing
  • open-weights

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법

  • walkability
  • walking
  • urban-research
  • spatial-data
  • neighborhood-accessibility

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 8월 23일

  왜 지금 생성형 영상 AI인가

  • video-ai
  • generative-video
  • multimodal-ai
  • video-editing
  • open-weights

1건의 항목

• 2026년 6월 13일

  청약 공고문 PDF를 파싱하다가 알게 된 DocLang의 진짜 역할

  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • pdf

3건의 항목

• 2026년 6월 25일

  LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다

  • ai-agent
  • address-search
  • entity-resolution
  • llm-fallback
  • agent-loop
  • product-engineering

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

• 2026년 5월 28일

  AI Agent가 숫자를 틀릴 때, 프롬프트보다 먼저 고쳐야 할 것

  • ai-agent
  • data-contract
  • data-interface
  • llm-reliability
  • product-engineering

2건의 항목

• 2026년 7월 14일

  GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기

  • gpt-5-6
  • reasoning-effort
  • prompt-engineering
  • evaluation
  • agent-operations

• 2026년 6월 23일

  프롬프트 엔지니어링 다음은 루프 엔지니어링이다

  • ai-agent
  • loop-engineering
  • prompt-engineering
  • agent-workflow
  • feedback-loop
  • llm-ops

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  AI로 한글 인포그래픽을 만들 때, 예쁜 스타일보다 먼저 정해야 할 것

  • ai
  • image-generation
  • promptbook
  • infographic
  • hangul

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

3건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI Agent가 “완료했다”고 말했을 때, 무엇을 믿어야 할까

  • ai-agent
  • workflow
  • quality-assurance

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

• 2026년 6월 15일

  AI Agent의 문제는 환각이 아니라 경계 없는 단정이다

  • ai-agent
  • evaluation
  • llm-ops
  • quality-assurance

3건의 항목

• 2026년 7월 08일

  문서를 파싱한 다음, Agent는 무엇을 기억해야 할까

  • knowhere
  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • agentic-rag

• 2026년 6월 25일

  RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것

  • rag
  • document-parsing
  • chunking
  • citation
  • evaluation

• 2026년 6월 13일

  청약 공고문 PDF를 파싱하다가 알게 된 DocLang의 진짜 역할

  • doclang
  • document-ai
  • rag
  • pdf

1건의 항목

• 2026년 8월 05일

  OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나

  • realtime-voice
  • speech-to-speech
  • full-duplex
  • gpt-live
  • realtime-api

1건의 항목

• 2026년 8월 05일

  OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나

  • realtime-voice
  • speech-to-speech
  • full-duplex
  • gpt-live
  • realtime-api

1건의 항목

• 2026년 7월 14일

  GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기

  • gpt-5-6
  • reasoning-effort
  • prompt-engineering
  • evaluation
  • agent-operations

1건의 항목

• 2026년 5월 26일

  AI-native 회사는 조직도가 아니라 요청을 해결하는 시스템으로 움직인다

  • ai-native-company
  • ai-agent
  • resolver
  • workflow
  • evaluation

1건의 항목

• 2026년 7월 23일

  여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면

  • sakana-fugu
  • multi-agent-system
  • llm-router
  • model-orchestration
  • context-cache

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI Agent가 도구를 쓰기 시작하면 보안은 어떻게 달라지나

  • ai-agent
  • security
  • governance

1건의 항목

• 2026년 7월 07일

  GEO는 SEO를 대체하지 않는다: Google 문서로 보는 AI 검색 최적화

  • seo
  • geo
  • aeo
  • google-search
  • ai-search

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  SHAP은 무엇을 말하지만, GeoShapley는 어디서를 묻는다

  • geoshapley
  • spatial-xai
  • urban-ai
  • shap

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  작은 모델을 비용 절감용으로만 보면 놓치는 것

  • local-first
  • small-models
  • ai-infra

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  Source and citation policy

  • source-policy
  • about

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법

  • walkability
  • walking
  • urban-research
  • spatial-data
  • neighborhood-accessibility

1건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

1건의 항목

• 2026년 8월 28일

  공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것

  • geospatial-ai
  • ai-agent
  • spatial-validation
  • data-provenance
  • machine-learning

1건의 항목

• 2026년 6월 08일

  SHAP은 무엇을 말하지만, GeoShapley는 어디서를 묻는다

  • geoshapley
  • spatial-xai
  • urban-ai
  • shap

1건의 항목

• 2026년 8월 05일

  OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나

  • realtime-voice
  • speech-to-speech
  • full-duplex
  • gpt-live
  • realtime-api

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  AI 채팅 UX는 전체 응답 시간보다 첫 글자에서 갈린다

  • ai-chat
  • llm-ux
  • latency
  • streaming
  • observability
  • product-engineering

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 7월 01일

  테이블 데이터에도 GPT 같은 모델이 올까? Google TabFM 쉽게 보기

  • tabular-ml
  • foundation-model
  • tabfm
  • google-research
  • automl
  • bigquery

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

1건의 항목

• 2026년 8월 25일

  Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • agent-harness
  • tool-design
  • context-management

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  QA 에이전트는 답을 다시 읽는다고 검증자가 되지 않는다

  • ai-agent
  • qa-agent
  • domain-rules
  • tool-result
  • evidence-check
  • quality-assurance

1건의 항목

• 2026년 10월 12일

  Topics

  • topics
  • index

2건의 항목

• 2026년 6월 15일

  도시 AI가 틀리는 이유: 그래프보다 중요한 것은 domain prior다

  • urban-ai
  • gnn
  • domain-prior
  • spatial-interaction-model
  • od-flow
  • location-analysis
  • commercial-district-analysis

• 2026년 6월 08일

  SHAP은 무엇을 말하지만, GeoShapley는 어디서를 묻는다

  • geoshapley
  • spatial-xai
  • urban-ai
  • shap

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법

  • walkability
  • walking
  • urban-research
  • spatial-data
  • neighborhood-accessibility

1건의 항목

• 2026년 6월 04일

  Anthropic 사례에서 보이는 도메인 AI Agent 설계의 핵심

  • ai-agent
  • agent-harness
  • claude
  • mcp
  • vertical-ai

1건의 항목

• 2026년 8월 23일

  왜 지금 생성형 영상 AI인가

  • video-ai
  • generative-video
  • multimodal-ai
  • video-editing
  • open-weights

1건의 항목

• 2026년 8월 23일

  왜 지금 생성형 영상 AI인가

  • video-ai
  • generative-video
  • multimodal-ai
  • video-editing
  • open-weights

1건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법

  • walkability
  • walking
  • urban-research
  • spatial-data
  • neighborhood-accessibility

1건의 항목

• 2026년 8월 12일

  생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법

  • walkability
  • walking
  • urban-research
  • spatial-data
  • neighborhood-accessibility

6건의 항목

• 2026년 6월 25일

  AI Agent가 “완료했다”고 말했을 때, 무엇을 믿어야 할까

  • ai-agent
  • workflow
  • quality-assurance

• 2026년 6월 25일

  코딩 Agent를 자동완성처럼 보면 놓치는 것

  • ai-agent
  • coding-agent
  • workflow
  • agent-harness
  • code-review

• 2026년 6월 25일

  AI 다이어그램은 프롬프트가 아니라 스킬로 만든다

  • ai-diagram
  • visual-design
  • claude-code
  • skill
  • workflow
  • technical-writing

• 2026년 6월 04일

  AI Agent가 일하려면 채팅창보다 먼저 필요한 것

  • ai-agent
  • agent-harness
  • llm-ops
  • workflow

• 2026년 6월 04일

  도메인 AI Agent를 프롬프트만으로 만들 수 없는 이유

  • ai-agent
  • workflow
  • domain-ai
  • llm-ops
  • mcp

• 2026년 5월 26일

  AI-native 회사는 조직도가 아니라 요청을 해결하는 시스템으로 움직인다

  • ai-native-company
  • ai-agent
  • resolver
  • workflow
  • evaluation