Sunjae blog

AI Agent, RAG, local-first AI를 운영·검증·문서 구조 관점에서 해석합니다.

모델 소식보다, AI 시스템이 실제 제품 구조와 업무 흐름 안에서 어떻게 작동해야 하는지에 관심이 있습니다. 반복해서 다루는 관점은 모델 성능보다 운영 구조, 환각보다 evidence boundary, 검색보다 문서 운영, 프롬프트보다 품질 루프입니다.

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AI Agent의 문제는 환각이 아니라 경계 없는 단정이다Agent 품질을 “그럴듯함”이 아니라 근거 경계 관리 문제로 다시 봅니다.
RAG가 안 될 때, 모델보다 먼저 봐야 할 것RAG 실패를 모델 문제가 아니라 문서 구조 보존과 운영 문제로 해석합니다.
LLM을 덜 쓰기 위해 에이전트를 쓴다주소 검색 에이전트를 LLM-first가 아니라 resolver-first로 설계하는 관점입니다.
AI Agent가 “완료했다”고 말했을 때, 무엇을 믿어야 할까완료 선언보다 검증 루프와 evidence를 먼저 보는 Agent 운영 글입니다.