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      <title>Sunjae blog</title>
      <link>https://sunjae-k.github.io</link>
      <description>최근 10 건 on Sunjae blog</description>
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    <title>작은 모델을 여러 번 돌리면 정말 저렴해질까?</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/looped-transformer-cost</link>
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    <description><![CDATA[ Transformer의 기초와 반복 구조를 살펴보고, LPT의 처리량·지연 비교를 통해 작은 저장 크기와 실제 요청 비용이 다른 이유를 설명합니다. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>공간 예측 Agent에서 모델보다 먼저 설계해야 하는 것</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/geospatial-prediction-agent-design</link>
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    <description><![CDATA[ Planetary Prediction Engine 논문을 통해 자연어 공간 예측 Agent의 실제 구조와 실험 경계를 살피고, 분석 단위·데이터 계보·누수 통제·공간 검증을 먼저 설계해야 하는 이유를 정리합니다. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Sunjae blog</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/</link>
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    <description><![CDATA[ AI Agent, RAG, local-first AI를 운영·검증·문서 구조 관점에서 해석하는 Sunjae blog ]]></description>
    <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Agent Harness를 기능 목록으로 설계하면 놓치는 것</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/agent-harness-failure-order</link>
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    <description><![CDATA[ Agent Harness를 도구 목록이 아니라, 실제 작업에서 생기는 실패에 맞춰 경계를 더하는 설계 순서로 읽습니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>왜 지금 생성형 영상 AI인가</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/why-generative-video-ai-now</link>
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    <description><![CDATA[ Higgsfield의 한시 무료 생성, Google Flow의 일일 크레딧, MiniMax H3의 조건부 공개가 같은 시기에 만든 세 가지 접근 경로를 통해 영상 AI가 다시 가까워진 배경을 정리한다. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>루프가 끝난 게 아니다: LangGraph의 State 관리에서 Graph Engineering으로</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/langgraph-state-to-graph-engineering</link>
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    <description><![CDATA[ LangGraph의 State·Node·Edge·Checkpoint 사고가 여러 Agent의 작업 분해, 소유권, 증거와 승인 설계로 어떻게 넓어지는지 살펴봅니다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Topics</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/topics</link>
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    <description><![CDATA[ Sunjae blog의 공개 글을 AI Agent 운영, RAG 문서 운영, 제품 AI, 도시·공간 AI, 시각 지식 산출물 주제로 묶은 읽기 목차. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>생활권 점수만으로는 왜 실제 보행을 설명할 수 없을까: 접근성·보행환경·행동을 분리하는 법</title>
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    <description><![CDATA[ 시설 접근성 점수와 실제 보행 행동을 미국 272개 도시권의 위치 데이터 연구로 비교하고, 생활권 지표를 잠재 접근성·보행 마찰·관찰 행동으로 나눠야 하는 이유를 살펴봅니다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>OpenAI는 실시간 음성을 어떻게 다시 설계했나</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/openai-realtime-voice-continuous-interaction</link>
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    <description><![CDATA[ GPT-Live와 Realtime API의 공개 자료를 바탕으로 OpenAI가 음성 대화의 듣기·응답·중단과 긴 작업을 어떻게 분리해 제어하는지 살펴봅니다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>여러 모델의 협업을 하나의 모델처럼 제공한다면</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/sakana-fugu-multi-agent-system-as-a-model</link>
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    <description><![CDATA[ Sakana Fugu의 Multi-Agent System as a Model이 넓힌 모델의 경계와, 동적 orchestration을 작업 완료 비용으로 평가해야 하는 이유를 살펴봅니다. ]]></description>
    <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>GPT-5.6 가이드를 읽으며 다시 정한 것: effort를 올리기 전에 프롬프트부터 줄여보기</title>
    <link>https://sunjae-k.github.io/gpt-5-6-model-effort-prompt-diet</link>
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    <description><![CDATA[ 새 모델 도입을 설정 변경이 아닌 대표 workload 평가로 다루고, reasoning effort와 prompt diet, tool routing을 분리해 비교하는 운영 원칙을 정리했다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
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